本文关于Flink的一些基础概念。

本文关于在使用Spark或Spark Streaming输出数据到文件的几种方式。关键的内容是Spark Streaming中实现实时根据数据内容，将数据写入不同的文件存储，支持自定义输出的文件名称，主要使用saveAsHadoopFile以及自定义MultipleOutputFormat实现。本文的场景是数据写入hdfs。

本文属于Kerberos具体实践整理的第四部分，主要涉及kerberos主从KDC部署。

本文属于Kerberos具体实践整理的第三部分，主要涉及kerberos与ZK的整合操作。

本文属于Kerberos具体实践整理的第二部分，主要涉及kerberos与HDFS的整合操作。

本文主要关于Docker、Mesos、Marathon的监控方法的总结，主要使用java方法和相关restful方式获取监控数据。

本文主要关于HDFS的用户权限设置以及目录的限额控制的总结。

本文主要关于spark日志相关的部分内容，包括spark日志位置以及其中一种日志配置方法，后续可再对本文进行其他配置方法的补充。

本文属于Kerberos具体实践整理的第一部分，主要涉及到Kerberos集群的安装以及基本命令的使用。

本文主要关于Spark Streaming程序中同时使用checkpoint与广播变量的方法，此文中代码在上文“SparkStreaming输出数据到Kafka--Kafka连接池的使用”的基础上进行优化，使其能够同时使用checkpoint记录读取上游kafka的offset以及kafkaPool广播变量。